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Fraud Detection. Data-Mining-Verfahren zur Aufdeckung von Abrechnungsbetrug im Gesundheitswesen

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Raoul Könsgen

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Beschreibung Masterarbeit aus dem Jahr 2015 im Fachbereich Informatik - Wirtschaftsinformatik, Note: 1,0, Europäische Fachhochschule Brühl (Wirtschaftsinformatik), Sprache: Deutsch, Abstract: Die Ausgaben für das Gesundheitswesen beliefen sich in Deutschland im Jahr 2014 auf circa 314,9 Milliarden Euro. Es wird davon ausgegangen, dass etwa fünf bis sieben Prozent der Gesamtkosten durch Betrug bei der Abrechnung entstehen. Die Konvergenz von neuen Kommunikationstechnologien und Innovationen aus dem Bereich der Telemedizin stimuliert in diesen Zusammenhang den Trend zu Big Data. Insbesondere das Datenvolumen im Gesundheitswesen ist hiervon betroffen und es wird zunehmend schwieriger, wertvolle Informationen zur Aufdeckung von Abrechnungsbetrug aus der Datenflut zu extrahieren. Die Anwendungsmöglichkeiten von Fraud im Gesundheitswesen sind vielfältig und umfassen neben einer Abrechnungsfälschung ebenfalls Rezeptfälschung und Chipkartenmissbrauch.


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Updated: 25.01.2022
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